Η Google ανακοίνωσε την ανάπτυξη ενός νέου μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να προβλέπει τις μελλοντικές καταστροφές. Το νέο project της εταιρείας, γνωστό ως Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS), διαθέτει τη δυνατότητα να παράγει μεγάλο αριθμό προγνώσεων καιρού σε σύντομο χρονικό διάστημα, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα καιρικών φαινομένων, από τυφώνες μέχρι κύματα καύσωνα.
Το SEEDS χρησιμοποιεί δεδομένα όπως η ατμοσφαιρική πίεση και η ατμοσφαιρική ενέργεια για να δημιουργήσει ακριβή προγνωστικά μοντέλα. Αναλύει τις σχέσεις μεταξύ αυτών των μεταβλητών με σκοπό να βελτιώσει την ακρίβεια των τρεχουσών προγνώσεων καιρού. Με την χρήση αυτής της τεχνολογίας, η Google ελπίζει να μπορέσει να παρέχει μια πιο λεπτομερή εικόνα των δυνητικά επικίνδυνων συμβάντων που θα έρχονται.
Οι ερευνητές της εταιρείας υποστηρίζουν πως ακριβείς μετεωρολογικές προβλέψεις μπορούν να έχουν άμεσο αντίκτυπο στις ζωές των ανθρώπων, βοηθώντας στη λήψη αποφάσεων καθημερινής σημασίας. Η σημασία των έγκυρων και έγκαιρων μετεωρολογικών προβλέψεων αυξάνεται διαρκώς, καθώς το κλίμα αλλάζει. Με αυτή την τεχνολογία, η Google επενδύει στην έρευνα για τον καιρό και το κλίμα, με στόχο να εξασφαλίσει αξιόπιστες καιρικές πληροφορίες για το μέλλον.
Το SEEDS ανοίγει νέες προοπτικές για την επιστήμη του καιρού και του κλίματος και αντιπροσωπεύει μία από τις πρώτες εφαρμογές στην πρόβλεψη καιρού και κλίματος με χρήση πιθανοτικών μοντέλων διάχυσης. Η επιτυχία αυτού του έργου μπορεί να οδηγήσει σε πιο ακριβείς και αξιόπιστες προγνώσεις, προειδοποιώντας το κοινό για επικείμενους καιρικούς κινδύνους.
Πηγή
